0 سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.

تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

نویسنده: ابوالفضل رامشینی
بازدید: 415 نفر
به روز رسانی:

تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو مفهوم مهم در هوش مصنوعی هستند. در این مقاله تفاوت‌ها، شباهت‌ها و کاربردهای هرکدام را به زبان ساده توضیح داده‌ایم.

 

تفاوت بین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

در سال‌های اخیر، واژه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) خیلی شنیده میشه. هر دو زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی هستن و در زندگی روزمره ما حضور دارن؛ از پیشنهاد فیلم در نتفلیکس و فیلتر اسپم در ایمیل گرفته تا تشخیص چهره در گوشی‌های هوشمند.
اما سؤال مهم اینجاست: یادگیری ماشین چه فرقی با یادگیری عمیق داره؟

 


چرا امنیت در IoT مهم است؟

  • حجم زیاد دستگاه‌ها: هر کاربر ممکنه چندین وسیله متصل داشته باشه.

  • ضعف در طراحی اولیه: خیلی از تولیدکننده‌ها امنیت رو جدی نمی‌گیرن.

  • داده‌های حساس: دستگاه‌ها اطلاعات شخصی، مکانی و حتی مالی کاربران رو ذخیره می‌کنن.

  • زنجیره حملات: هک شدن یک دستگاه می‌تونه به هک شدن کل شبکه منجر بشه.

 


تهدیدهای امنیتی در دستگاه‌های IoT

۱. کلمه‌های عبور ضعیف یا پیش‌فرض

خیلی از دستگاه‌ها با رمز عبور ساده یا عمومی عرضه میشن و تغییر داده نمیشن.

۲. به‌روزرسانی نکردن نرم‌افزار

دستگاه‌های قدیمی اغلب به‌روزرسانی امنیتی دریافت نمی‌کنن و آسیب‌پذیر می‌مونن.

۳. حملات DDoS

هکرها می‌تونن از هزاران دستگاه آلوده برای ایجاد اختلال در وب‌سایت‌ها یا سرویس‌ها استفاده کنن.

۴. شنود و جاسوسی

دستگاه‌های هوشمند مثل دوربین‌ها یا اسپیکرها می‌تونن هدف حمله برای شنود یا فیلم‌برداری مخفی باشن.

۵. نشت داده‌ها

اطلاعات کاربران ممکنه بدون رمزنگاری کافی ذخیره یا منتقل بشه.


راهکارهای امنیتی برای دستگاه‌های IoT

۱. استفاده از رمز عبور قوی و تغییر پیش‌فرض‌ها

  • رمز عبور باید ترکیبی از حروف، اعداد و نمادها باشه.

  • از استفاده مجدد رمزهای ساده پرهیز کنید.

2. به‌روزرسانی منظم دستگاه‌ها

  • همیشه جدیدترین نسخه نرم‌افزار یا فریم‌ور رو نصب کنید.

  • اگر تولیدکننده پشتیبانی امنیتی نداره، بهتره دستگاه تعویض بشه.

3. استفاده از شبکه جداگانه برای IoT

  • بهتره دستگاه‌های IoT روی یک وای‌فای جداگانه قرار بگیرن.

  • اینطوری حتی اگر یک وسیله هک بشه، دسترسی به دستگاه‌های اصلی مثل لپ‌تاپ یا موبایل سخت‌تر میشه.

4. رمزنگاری داده‌ها

  • داده‌هایی که بین دستگاه‌ها و سرور ردوبدل میشن باید رمزنگاری بشن.

  • این کار جلوی شنود یا دستکاری داده رو می‌گیره.

5. انتخاب برند معتبر

  • خرید دستگاه از برندهای معتبر شانس دریافت آپدیت و امنیت بالاتر رو زیاد می‌کنه.

  • محصولات ناشناخته اغلب از نظر امنیتی ضعیفن.

6. غیرفعال کردن ویژگی‌های غیرضروری

  • هر قابلیتی که استفاده نمی‌کنید رو خاموش کنید.

  • مثل ریموت دسترسی یا بلوتوث غیرضروری.

 


نقش دولت‌ها و شرکت‌ها در امنیت IoT

  • قوانین و استانداردها: دولت‌ها باید قوانین سخت‌گیرانه‌تری برای تولیدکنندگان وضع کنن.

  • آموزش کاربران: شرکت‌ها باید کاربران رو درباره اهمیت امنیت آگاه کنن.

  • توسعه فناوری‌های جدید: استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص حملات در IoT آینده مهمی خواهد داشت.

 


آینده امنیت در اینترنت اشیا

با پیشرفت فناوری، دستگاه‌های IoT هوشمندتر و امن‌تر میشن. رمزنگاری‌های قوی‌تر، استانداردهای بین‌المللی و حتی بلاک‌چین می‌تونن به افزایش امنیت کمک کنن. با این حال، امنیت کامل فقط وقتی به دست میاد که کاربران هم نکات اولیه رو رعایت کنن.


جمع‌بندی

امنیت در دستگاه‌های اینترنت اشیا دیگه یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت جدیه. هم تولیدکنندگان باید محصولات امن‌تر بسازن، هم کاربران باید یاد بگیرن چطور از دستگاه‌های خودشون محافظت کنن. چون در دنیای متصل امروز، حتی یک حفره کوچک امنیتی می‌تونه پیامدهای بزرگی داشته باشه.

نظرتان را به اشتراک بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *